Data Science and Artificial Intelligence

Bewerbungsfrist: 1. Mai (für EU/EWR Staatsangehörige)

Daten werden in unserer Welt immer wichtiger, aber wer analysiert diese Daten? Wer lehrt Computer, Daten zu verarbeiten? Du kannst dir wahrscheinlich denken, dass es sich um Experten auf dem Gebiet der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz handelt. Als Datenwissenschaftler*in kannst du beispielsweise die Daten von einem MRT-Scanner im Krankenhaus nutzen. Data Science transformiert diese Informationen in ein Bild der Organe eines Patienten. Die künstliche Intelligenz hat sich weiterentwickelt. Dieses Software-System kann beispielsweise Abweichungen auf MRT-Bildern erkennen.

Data Science und KI sind eng miteinander verbunden. Data Science verwendet immer öfter KI, um Muster in Daten zu finden. Im Gegensatz dazu nutzt die KI die Datenwissenschaft, um die Umgebung zu verstehen und clevere Entscheidungen zu treffen. Kurz gesagt, wenn du in einer der beiden Disziplinen erstklassig sein möchtest, musst du beide gründlich verstehen. Während des Data Science and Artificial Intelligence Bachelor-Studiengangs lernst du genau das.

Lehrplan

Projekte

Während des ‚Projektorientierten Lernens‘, führst du jedes Semester ein großes Projekt mit fünf anderen Studenten durch. Du arbeitest parallel zu deinen Unterrichtsstunden daran, damit du dein neues Wissen sofort anwenden kannst. Dadurch sammelst du Erfahrungen im Projektmanagement, Schreiben, Präsentieren und in der Teamarbeit.

Freie Wahl

Dein Lehrplan ist keineswegs in Stein gemeißelt. Ab dem zweiten Jahr hast du die Möglichkeit dein Kurrikulum durch Wahlfächer anzupassen. Die Wahlfächer bieten neben den Fähigkeiten, die du durch Projektorientiertes Lernen erwirbst, eine optimale Vorbereitung auf deine zukünftige Karriere.

Talent

Talentierte Studierende des zweiten und dritten Jahres haben die Möglichkeit, sich in einem der zwei Auszeichnungsprogramme unseres Department of Advanced Computing Sciences zu vertiefen: MaRBLe 2.0, ein forschungsorientiertes Programm, oder KE@Work, ein praxisorientiertes Programm.

Kernpunkte des Programms

• Bestes Künstliche Intelligenz Bachelor-Programm in den Niederlanden auf einem gemeinsamen ersten Platz (Keuzegids 2023)
• Mehr als 35 Jahre Erfahrung in der Forschung und Lehre in Data Science
• Fokus auf den technischen Aspekten von Data Science und künstlicher Intelligenz (Die Universität Maastricht hat auch den Bachelor-Studiengang Computer Science, in dem der Schwerpunkt auf der Programmierung liegt)
• Projektorientiertes Lernen gibt den Inhalten Kontext und Bedeutung
• 3-jähriges, englischsprachiges Programm mit wöchentlich 16 Stunden Unterricht, 4 Stunden Projektarbeit, 20 Stunden Selbststudium

Ihre Zukunft

Seit Einführung des Bachelor-Studiums hat sich die Nachfrage nach Fachleuten für Data Science und KI erheblich erhöht. Unsere Diplome bieten hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl im In- als auch im Ausland. Nach dem Bachelorstudium kannst du sofort einen Job suchen, aber viele Studierende entscheiden sich dafür, einen Masterstudiengang zu absolvieren, wie zum Beispiel an der Universität Maastricht in Bereichen der künstlichen Intelligenz oder Datenwissenschaft für Entscheidungsfindung. Beide Studiengänge bieten auch die Möglichkeit, sich auf Quantum Computing zu spezialisieren.

Kontakt

Maastricht University – Data Science and Artificial Intelligence

Email: FSE-bachelor@maastrichtuniversity.nl

Besucheradresse:
Maastricht University
Faculty of Science and Engineering
Paul-Henri Spaaklaan 1
6229 EN, Maastricht
The Netherlands

Web: www.maastrichtuniversity.nl/bachelordsai
Instagram: www.instagram.com/um_dsai