Computer Vision & Data Science

Studienstart: September

Studienort: Leeuwarden

Du hast eine Bachelor-Abschluss in ICT, Angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet und interessierst dich für die Automatisierung von Sichtkontrollen mit AI? Dann starte mit dem vertiefenden Master-Studiengang Computer Vision & Data Science und erwerbe deinen Master-Abschluss innerhalb eines Jahres. Während deines Studiums spezialisierst du dich auf angewandte Forschung in den Bereichen Deep Learning und Computer Vision.

Was erwartet dich?

Der überwiegende Teil der täglich generierten Daten sind Bilddaten, weshalb die Bildanalyse einer der wichtigsten Schwerpunkte moderner Data Science und Künstlicher Intelligenz ist. Der Bereich entwickelt sich so schnell, dass die Nachfrage nach Bilddatenwissenschaftlern extrem hoch ist. Zukünftig kann jede optische Inspektionsaufgabe automatisiert werden. Deshalb ist es wichtig, dass eine neue Generation von angewandten Forschern und Ingenieuren bereit ist, die unzähligen Möglichkeiten der modernen Data Science zu nutzen.

Studienaufbau

Der einjährige Masterstudiengang Computer Vision & Data Science besteht aus zwei Semestern. In jedem Semester arbeitest du an einem Forschungsprojekt im Bereich Deep Learning und Computer Vision. Um dir den Einstieg zu erleichtern, vermitteln wir dir das nötige Grundwissen, um die aktuellen Themen auf diesem Gebiet zu verstehen. Im Rahmen des Projekts erweiterst du deine Kenntnisse und Fähigkeiten und arbeitest an der weiteren Vertiefung und Integration. Du arbeitest iterativ an der praktischen Anwendung innovativer Lösungen, wobei die wichtigsten Projektergebnisse ein Papier und ein Prototyp sind.

Während des Masterstudiums arbeitest du an diesen vier Lernergebnissen:

1. Der/die Studierende entwirft, entwickelt und testet selbstständig, im Team und methodisch korrekt maschinelle Lernalgorithmen, die visuelle Inspektionen automatisieren, die den Spezifikationen des Kunden entsprechen.
2. Der/die Studierende erstellt und verwaltet in Zusammenarbeit mit Fachexperten einen repräsentativen, kommentierten und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu testen.
3. Der/die Studierende optimiert eigenständig und auf Basis von Kundenvorgaben Algorithmen und macht sie skalierbar, um sie in der Praxis anwenden zu können.
4. Der/die Studierende entwickelt sich proaktiv und mit einem hohen Maß an Verantwortung weiter, um die eigene nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu gewährleisten und damit auch zur Weiterentwicklung der beruflichen Praxis und des Wissensbereichs beizutragen.

Durch die Arbeit an deinem Projekt sammelst du Nachweise in deinem Portfolio, um die Lernergebnisse am Ende des Semesters nachzuweisen. In fünf Sprints werden die Fortschritte in deiner Entwicklung regelmäßig besprochen und du erhältst Feedback und Anregungen. Während des gesamten Studiums werden dieselben Lernergebnisse verwendet, aber das Kontextniveau (Unabhängigkeit und Komplexität) nimmt zu und führt im letzten Semester zum Master-Niveau.

Bildungsprogramm Der Masterstudiengang ist ein einjähriges Vollzeitstudium. Im Mittelpunkt des Programms steht die schrittweise Arbeit and der praktischen Anwendung innovativer Lösungen. In einer Lernumgebung im Meister-Lehrlings-Stil wirst du an realen Projekten der angewandten Forschung arbeiten. Dabei werden Wissen und Fähigkeiten in die angewandte Forschung integriert, unter Berücksichtigung von Ethik, Kommunikationsfähigkeiten und berufliche Entwicklung. „Denn die Fähigkeit, große Mengen von Bilddaten automatisch zu analysieren, ist für die Zukunft vieler Branchen von entscheidender Bedeutung.“

Deine Zukunft nach Abschluss des Masterstudiengangs Computer Vision & Data Science

Fachgebiete

Nach erfolgreichem Abschluss des Masterstudiengangs Computer Vision & Data Science hast du dich zu einem Fachmann für Bilddatenwissenschaften entwickelt. Du wirst in der Lage sein, Deep-Learning-Architekturen für die Analyse großer Bilddatenmengen zu entwerfen und diese dann in einer Vielzahl von Bereichen/Sektoren umzusetzen (enabling technology).

Als Master-Absolvent kannst du unter anderem die folgenden Positionen besetzen (in kleinen Unternehmen bis hin zu multinationalen Konzernen):

• Spezialist für Datenwissenschaft
• Computer Vision Ingenieur
• Ingenieur für Deep Learning
• Ingenieur für künstliche Intelligenz
• Spezialist für visuelle Bilder

Mit diesem Master-Abschluss bist du bestens auf das internationale Umfeld vorbereitet. Da dieser Studiengang von der Professur für Computer Vision & Data Science entwickelt wurde, hat er Zugang zu einem breiten beruflichen Netzwerk, in dem Bilddatenwissenschaftler sehr gefragt sind. Derzeit ist die Nachfrage nach Datenexperten und Spezialisten für maschinelles Lernen deutlich höher als das Angebot. Diese Lücke wird nur teilweise durch Absolventen niederländischer Hochschulen und Universitäten gefüllt, weshalb Unternehmen im Norden der Niederlande Spezialisten aus dem Ausland anziehen. Mit deinem Master in Computer Vision & Data Science hast du also fast eine Jobgarantie und arbeitest mit Spezialisten aus der ganzen Welt zusammen.

Kontakt

NHL Stenden University of Applied Sciences

Rengerlslaan 8-10
Leeuwarden
Niederlande

Deutschland Team
Telefon & Whatsapp: +31613579931
E-Mail: deutschland@nhlstenden.com
Website:: www.nhlstenden.com/de

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